第五十一章 我当然会为我的话负责 (第5/6页)

看法。

    下面就是第三场。

    会议第一天的第二场、第三场都可以说是压轴，有了刚才的精彩报告，好多人也期待其了第三场，上场的是来自芬蘭赫尔辛基大学的西弥斯-戈尔利克斯，以及他的同事阿尔马洛夫。

    报告的名称则是‘快速而准确的最小均方求解’，内容是对于最小均方算法，也就是LMS算法的改进。

    西弥斯-戈尔利克斯上台以后，就骄傲的宣布，“我们找到了一种最为快速、最为准确的最小均方求解方法，这种方法可以让计算复杂度降低两个数量级以上，并且不会损失精度和改善的数值稳定性。”

    这句话说出来立刻引起会场一片哗然。

    最小均方求解是许多机器学习算法的核心，能够让计算复杂度降低两个以上数量级，可不是开玩笑的，那已经不是改善，而是‘跨越式的进步’。

    比如，计算一个问题需要一亿次运算，下降两个数量级就变成了一百万次。

    这显然是质的飞跃。

    西弥斯-戈尔利克斯开始认真讲解说起来，他的同事阿尔马洛夫则在旁边做补充讲解，他们提出了一个非常新颖的分治法，然后用离散傅里叶变换算法，充当整体构架的‘掌舵’。

    王浩听到这里顿时有精神了。

    他感觉‘掌舵’内容似乎有些熟悉，再继续听下去就明白过来。

    后面的研究内容对于自己的‘傅里叶变换辅助构建数学模型’，肯定是存在一定的借鉴和参考。

    “抄袭？”

    “不，应该说是应用。”

    发表出来的论文内容，被用作其他研究的参考，也是很正常的事情，只要论文上带上‘参考文献’就可以了。

    这倒是没关系。

    不过王浩继续